为明确广东省农业碳排放特征及影响因素, 预测2023—2040年农业碳排放趋势, 为广东省制定农业碳减排政策提供理论依据, 本文基于农业物质投入、农田土壤利用、畜牧业养殖3类主要碳源, 利用IPCC (政府间气候变化专门委员会)经典碳排放计算理论, 对2000—2020年广东省农业碳排放进行测算, 进一步分析其时空特征与动态演变趋势, 厘清市际差异; 利用LMDI模型开展影响因素分析, 并运用灰色预测模型GM(1, 1)预测2023—2040年碳排放量。结果表明: 1) 2000—2020年广东省农业碳排放总量及强度逐年降低, 2020年广东省农业碳排放总量为3297.7万t, 农业碳排放强度为0.59 t∙(万元)

　　。其中农田土壤利用贡献的农业碳排放量占比最高, 其次为农业物质投入, 最后为畜牧业养殖。农田土壤利用中晚稻种植所导致的碳排放平均占比最高, 达41.06%; 牛饲养、化肥、早稻种植所引起的碳排放量紧随其后, 四者之和占农业数字化广东省农业碳排放总量的84.53%。2)广东省各市农业碳排放总量及强度呈现地区差异。经济欠发达地区总量及强度以高与次高为主, 经济发达地区以次低与低为主, 呈现由中心向边缘增加趋势; 从2000年到2020年, 经济欠发达区与经济发达区农业碳排放强度均呈递减趋势。3)农业生产效率、地区产业结构、劳动力规模因素对农业碳减排发挥一定作用, 而农业产业结构、地区经济发展水平及城镇化因素为农业碳排放增加的主要因素。4)预测结果表明广东省农业碳排放量在2023年后持续下降, 21个地级市中茂名、湛江的农业碳排放在2023年后仍有上升趋势, 其他城市的农业碳排放量呈逐年下降趋势。基于此, 本文提出强化科技创新、健全农业政策农业数字化保障体系、提高绿色技术普及率等相关政策建议, 以期为广东省农业碳减排规划提供理论参考。