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耦合景观格局与生态系统服务与可持续发展目标(SDGs)以实现区域可持续性:来自黄河流域的证据

发布日期:2026-08-08 18:30浏览次数:

  

耦合景观格局与生态系统服务与可持续发展目标(SDGs)以实现区域可持续性:来自黄河流域的证据(图1)

  耦合景观格局与生态系统服务与可持续发展目标(SDGs)以实现区域可持续性:来自黄河流域的证据

  人类活动正在加速生态系统退化,使得区域可持续性转型日益紧迫。尽管联合国可持续发展目标(SDGs)提供了一个统一的全球行动框架,但其在区域尺度上的实施仍然缺乏可操作的方法来评估人类福祉的进步是否与生态改善相匹配。在此,研究人员开发了一个综合框架,将面向SDG的人

  人类活动正在加速生态系统退化,使得区域可持续性转型日益紧迫。尽管联合国可持续发展目标(SDGs)提供了一个统一的全球行动框架,但其在区域尺度上的实施仍然缺乏可操作的方法来评估人类福祉的进步是否与生态改善相匹配。在此,研究人员开发了一个综合框架,将面向SDG的人类福祉与源自景观格局和生态系统服务的生态复合指数(ECI)联系起来。在该框架内,研究人员使用耦合协调度(CCD)来量化生态子系统和社会子系统之间的一致性,并应用提升回归树(BRT)来识别这种协调状态空间异质性的驱动因素。以黄河流域(YRB)的69个地级市作为案例研究,研究人员表明,从2000年到2022年,SDG复合得分显著提高,特别是在减贫、教育、就业、资源效率和社会公平方面,而SDG 13(气候行动)则有所下降。与此同时,生态子系统长期落后于社会子系统,尤其是在中下游地区,将整体协调提升限制在中等水平。坡度、国内生产总值(GDP)、归一化植被指数(NDVI)和降水量成为协调模式的主导驱动因素,凸显了自然约束和发展强度的综合影响。基于CCD水平及其时间轨迹,研究人员进一步将69个城市划分为四种可持续性路径,并提出了差异化的政策干预措施。该框架为黄河流域及其他正在进行可持续性转型的资源依赖型和生态脆弱区域提供了可操作的指导。

  人类活动加速生态系统退化,使区域可持续性转型日益紧迫。尽管联合国可持续发展目标(SDGs)提供了全球框架,但区域实施缺乏评估人类福祉进步与生态改善匹配度的操作化方法。健康的生态系统是可持续人类发展的基础,景观格局(LP)和生态系统服务(ES)影响SDGs,但以往研究多关注LP或ES对特定SDGs的促进,忽略了LP-ES系统所代表的生态状况与SDGs所反映的人类发展水平是否对齐。为此,研究人员引入耦合协调度(CCD)概念,构建了整合生态复合指数(ECI)与SDGs的社会-生态耦合框架,用于评估区域可持续性。以黄河流域(YRB)为案例,该流域生态脆弱且发展压力大,适合检验框架。研究利用2000、2015、2022三个基准年,系统评估了69个地级市的SDG进展、ECI时空格局及CCU8国际平台官网D驱动因素,并基于CCD水平和变化趋势将城市分为四类可持续发展路径,提出差异化策略。结论表明,SDG复合得分显著提升,但生态子系统长期滞后,整体协调处于中等水平;坡度、GDP、NDVI、降水是协调空间异质性的主要驱动因素。研究为资源依赖型和生态脆弱区域的可持续转型提供了可操作的分析工具和政策指导。该论文发表在《Land Degradation》上。

  主要关键技术方法包括:构建SDG复合指数(基于10个SDG的16个子目标,采用min-max归一化至0-100分,等权重合成);构建生态复合指数(ECI),包括景观格局(LP)指标(景观破碎度、多样性、稳定性、自然栖息地连通性、自然植被覆盖比例)和生态系统服务(ES)指标(水产量WY、土壤保持SC、碳固存CS、生境质量HQ、景观美学LA),采用熵权法确定权重,几何平均合成ECI;耦合协调度(CCD)模型量化生态子系统(ECI)与社会子系统(SDG复合得分)的协调程度,并分类;时间变化分析采用期差法;提升回归树(BRT)方法识别CCD驱动因素,包括16个生物物理、景观和人为因子。样本来源为黄河流域69个地级市。

  **3.1 SDG子目标的进展与演变**:通过计算各子目标标准化得分,发现2000-2022年大部分SDG子目标得分提高,其中集中式废水处理率(SDG 6.3.1)增幅最大,而人均GDP年增长率(SDG 8.1.1)和人均CO2排放量(SDG 13.2.1)下降。相关性分析显示减贫、教育、水资源管理等指标呈正相关,但与经济增长和气候行动指标负相关,表明存在权衡。

  **3.2 社会-生态系统的时空格局**:通过空间制图,SDG复合得分中下游高于上游,呈上升趋势,但西部高海拔城市仍滞后;生态复合指数(ECI)西南部高(如阿坝、果洛),西北沙漠边缘低(如阿拉善盟),下游经济中心如郑州、开封下降,表明生态压力增大。

  **3.3 社会-生态耦合协调的时空格局与驱动因素**:CCD整体处于中等水平(0.60.4及更高降水促进协调。

  **3.4 区域可持续性路径**:基于CCD初始水平(0.60为界)和变化率(0.06为界),将69个城市分为四象限:第一象限高协调-快速发展(16个南部山区城市,如玉树、西安);第二象限高协调-慢速发展(17个丘陵平原过渡带,如郑州、洛阳);第三象限低协调-慢速发展(16个北部农牧区及资源依赖区,如呼和浩特、银川);第四象限低协调-快速发展(20个干旱西北和下游农业区,如海西、东营)。针对每类提出了差异化策略。

  讨论部分总结了SDG进展与挑战:生态滞后导致整体协调中等,坡度、GDP等驱动因素揭示了自然约束与发展强度的综合作用。针对四类路径,分别提出生态保护与补偿、产业转型与技术创新、清洁能源转型等政策建议。研究结论翻译如下:本研究开发了一个集成框架,将景观格局和生态系统服务与可持续发展目标(SDGs)联系起来,以评估区域可持续性和社会-生态协调。利用黄河流域(YRB)的三个基准年(2000、2015和2022),研究人员发现SDG表现显著改善,但持续的生态约束继续将整体协调限制在中等水平。基于CCD的驱动因素分析强U8国际平台官网调了坡度、国内生产总值(GDP)、归一化植被指数(NDVI)和降水量是协调空间异质性的关键决定因素。基于CCD水平及其时间变化,研究人员进一步将69个地级市划分为四种可持续性路径,并提出了差异化策略,包括生态恢复和基于绩效的补偿,以及产业结构调整、技术升级和清洁能源转型。总体而言,研究结果强调了将生态系统结构和功能条件纳入社会经济规划的重要性,以支持更清洁的生产,引导发展走向更具韧性、低碳和高质量的道路。在黄河流域之外,该框架为其他正在进行可持续性转型的资源依赖型和生态脆弱区域加强社会-生态协调提供了一个可转移的分析和政策导向工具。

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