推动农业低碳发展是应对气候威胁和农业面源污染的有效途径。本文基于IPCC和农用物资投入数据核算2000—2019年东北三省农业碳排放, 利用空农业数字化间自相关等方法分析其时空分异特征, 通过LMDI指数分解模型和地理探测器探究农业碳排放驱动因素及其交互作用关系。结果表明: 1)东北三省2015年农业碳排放总量达到峰值, 约为1759.66万t, 较2000年(1048.19万t)增加67.88%, 年均递增4.53%; 研究期整体呈现“先上升后下降”态势, 碳排放增量变动可划分为“波动上升期(2000—2009年)—过渡期(2010—2015年)—平稳下降期(2016—2019年)” 3个阶段。化肥施用是主要碳源, 占比75.12%。2)分解模型测算结果表明, 农业生产效率、农业产业结构和农业劳动力规模对碳排放具有抑制作用, 其碳减排比例分别为207.31%、21.56%、20.72%; 农业经济发展水平对碳排放表现出较强的推动作用, 实现349.59%的碳增量。3)相较于单因子来说, 农业经济发展水平、农业生产效率与农业产业结构之间交互结果对农业碳排放的影响呈非农业数字化线性增强特征, 农业劳动力规模与其他因素叠加均呈现出双因子增强的作用效果。以上研究结果表明东北三省农业碳排放受周边地区影响且影响程度不断加强, 同时碳排放关键驱动因素之间存在协同作用。本研究成果为推动农业低碳发展提供理论基础与政策依据。