广东蚕业GUANGDONG CANYE第 53 卷第 9 期2019 年 9 月Vol.53,No.09Sept. 2019DOI ： 10.3969/j.issn.2095-1205.2019.09.19西南地区农业碳排放的时空特征及影响因素阎晓（ 山西财经大学 山西太原 030006 ）摘 要 低碳农业是低碳经济的重要组成部分 。 文章核算了 1997 〜 2012 年西南地区各省 （ 市 ） 的农业碳排放量 ， 分析了 西南地区农业碳排放的时空特征 ， 并采用对数平均迪式指数法 （ LMDI ） 对农业碳排放影响因素进行分解分析 。 结果表明 ： 从时间维度上看 ， 西南地区农业碳排放持续U8国际平台官网上升 ， 从 580.88 万吨上升到 945.05 万吨 ； 碳排放强度波动下降 ， 从...

　　广东蚕业GUANGDONG CANYE第 53 卷第 9 期2019 年 9 月Vol.53,No.09Sept. 2019DOI ： 10.3969/j.issn.2095-1205.2019.09.19西南地区农业碳排放的时空特征及影响因素阎晓（ 山西财经大学 山西太原 030006 ）摘 要 低碳农业是低碳经济的重要组成部分 。 文章核算了 1997 〜 2012 年西南地区各省 （ 市 ） 的农业碳排放量 ， 分析了 西南地区农业碳排放的时空特征 ， 并采用对数平均迪式指数法 （ LMDI ） 对农业碳排放影响因素进行分解分析 。 结果表明 ： 从时间维度上看 ， 西南地区农业碳排放持续上升 ， 从 580.88 万吨上升到 945.05 万吨 ； 碳排放强度波动下降 ， 从 0.31 吨 / 万 元下降到 0.14 吨 / 万元 ； 以 2003 年为时间节点 ， 呈较明显的两阶段特征 。 从空间维度看 ， 四川和云南农业碳排放量远高于其 他三省 （ 市 ） ； 碳排放强度则以云南最高 （ 约 0.19 吨 / 万元 ） 、 重庆和贵州居中 （ 约 0.14 吨 / 万元 ） 、 四川和西藏较低 （ 仅 0.11 吨 / 万元 ） 。 就影响因素而言 ， 经济规模增长是西南地区农业碳排放的最主要驱动因素 ， 技术进步是最主要的消弱因素 ， 而碳 源结构和经济结构变化的影响很小 。关键词 低碳农业 ； 对数平均迪式指数法 ； 分解分析 ； 时空特征中图分类号 ： X712 文献标识码: C 文章编号: 2095 - 1205 （ 2019 ） 09 - 32 - 051 引言低碳农业是指在可持续发展理念的指引下 ， 通过转变 农业生产方式和农民生产习惯 ， 运用体制改革 、 科学技术 和观念创新等手段 ， 使农业生产和经营活动排放最少的二 氧化碳等温室气体 ， 同时获得最大收益的农业发展模式⑴ 。 低碳农业是低碳经济的重要组成部分 ［ 2 ］ ,发展低碳农业有助 于改善日益恶化的生产和生活环境 ， 提高农业综合效益 ［ 3 ］ 。目前关于低碳农业的研究主要集中在以下三个方面 。 一是对低碳农业的主要内容 、 我国发展低碳农业的瓶颈等 进行定性分析 。 如杜受祜⑷指出发展低碳经济要重点发展绿 色有机农业 ； 发展农业循环经济 ， 建设低碳农业生产体 系 ； 综合利用农业剩余物 ， 发展农村清洁能源 ； 发展林业 碳汇 。 郭少云⑸指出技术创新是发展低碳农业的重要环节 ， 传统思想束缚 、 相关制度不健全 、 财政投入不足 、 信息化 建设相对滞后等是制约低碳农业技术创新的主要因素 。 二 是对国内外低碳农业发展模式进行归纳和对比 ， 从而提出 我国发展低碳农业的可行性路径 。 例如陶爱祥⑹对中国和美 国低碳农业发展情况进行了对比 ， 唐若菲⑺和舒畅等 ［ 8 ］ 回顾 了欧美国家低碳农业政策体系的变化历程 ， 并提出我国可 借鉴之处 。 三是对农业低碳化水平进行定量评价 ， 并剖析 其影响因素 。 例如曾大林等 ［ 9 ］ 、 李波等 ［ 10 ］ 考虑了农业生产过 程中化肥 、 农药 、 农膜 、 电力 、 柴油使用引起的直接和间 接碳排放 ， 以及农业翻耕导致的碳溢出 ； 在此基础上核算 了农业碳排放量 ， 分析了我国农业低碳化水平的省际差 异 ； 张莉侠等 ［ 11 ］ 和谢淑娟等 ［ 12 采用指标体系法对低碳农业发 展水平进行了评价 ； 赵培华问采用灰色关联度法 、 师帅等 ［ 14 ］ 采用协整分析法研究了农业低碳化发展的影响因素 。上述研究对于理解低碳农业的内涵 、 推动我国农业低 碳化发展具有积极意义 。 但是 ， 关于低碳农业的定量研究 相对较少 ， 且对特定区域农业低碳化发展影响因素的解析 不足 。 鉴于此 ， 本文以我国西南地区为研究区域 ， 在核算 1997 〜 2012 年各省 （ 市 ） 农业碳排放量的基础上 ， 揭示西 南地区农业碳排放的时空特征 ， 并探讨其影响因素 ， 以期 为西南地区农业低碳化发展提供理论基础和建议 。2 研究方法及数据来源2.1 农业碳排放量计算方法根据李波 ［ 10 ］ 的研究 ， 农业碳排放的主要来源包括 ： 化 肥 、 农药 、 农膜生产和使用导致的直接和间接碳排放 ， 农 业机械运行而直接或间接消耗化石燃料 （ 主要是农用柴 油 ） 引起的碳排放 ， 农业翻耕破坏土壤有机碳库从而导致 有机碳流失到空中 ， 以及灌溉用电间接消耗化石燃料所形 成的碳排放 。 据此 ， 农业碳排放的计算公式为 ：E =工 E i =工 - 巧 （ 1 ）其中 ， E 表示农业碳排放量 ， E i 表示来自 i 种碳排放源 的碳排放量 ， T i 表示 i 种碳排放源的量 ， c 表示第 i 种碳排放 源的碳排放系数 。 不同碳排放源的 c 值见表 1o表 1 不同农业碳排放源的碳排放系数问碳源 碳排放系数化肥 0.8956 kg C / kg农药 4.9341 kg C / kg农膜 5.18 kg C / kg柴油 0.5927 kg C / kg翻耕 312.6 kg C / km 2农业灌溉 20.476 kg C / hm 22.2 影响因素分解分析法指数分解法 （ IDA ） 可便捷地运用产业部门总和数据展 开分析 ， 在碳排放研究领域常被用来分析碳排放变化的影・ 32 ・