本文基于种植业和畜牧业数据, 利用IPCC碳核算方法对2010—2021年中国30个省(直辖市、自治区， 不包括香港、澳门、台湾和西藏地区)的农业碳排放总量和强度进行测算。采用基尼系数地区分解法、结构分解法对农业碳排放强度的地区差异、结构差异进行分析, 并利用全局莫兰指数进行空间相关性讨论。此外, 利用对数均值迪氏分解法 (Logarithmic Mean Divisia Index, 简称LMDI)探讨农业碳排放的驱动因素, 分析农业生产技术、农业产业结构、农业发展规模、农业从业人员结构和劳动力规模对农业碳排放的影响。结果表明: 1)与2010年相比, 多数省份2021年农业碳排放总量和碳排放强度有所下降, 总体排名变化不大。2)按照粮食主产区、主销区和产销平衡区划分, 对碳排放强度进行基尼系数地区分解, 发现与2010年相比, 2021年基尼系数减小; 粮食主产区地区间农业碳排放差异最大, 粮食主销区地区间差异最小。结构分解结果表明, 水稻种植对碳排放强度贡献最大, 占70%以上。碳排U8国际平台官网放强度空间相关性不强。3)农业碳排放的关键抑制因素为农业生产技术和农业从业人员结构。分析农业碳排放特征及驱动因素有助于了解各省份特点, 制定差异化农业碳减排策略, 推动碳减排和农业可持续发展。