收稿日期:2015 －06 －01;修回日期:2015 －07 －08作者简介:姜 静(1990 － )，女，硕士研究生，研究方向为环境效率，324764248@ qq． com．中国农业碳排放时空特征及农业数字化碳减排潜力分析姜 静，田 伟(湖南农业大学 商学院，长沙 410083)中图分类号:X51 文献标识码:B文章编号:1004 －7034(2016)02 －0226 －05随着中央对“三农”问题的重视，低碳农业发展和农业碳减排问题成为学术界研究的热点，研究成果主要集中在对农业碳排放和影响因素分析 ［1 －2］ 、低碳农业发展［3］ 、低碳农业发展路径选择和减排政策制定［4 －5］ 等方面，研究农业碳减排潜力和潜在规模的文献还不多，笔者通过对中国省际农业碳排放时空特...

　　收稿日期:2015 －06 －01;修回日期:2015 －07 －08作者简介:姜 静(1990 － )，女，硕士研究生，研究方向为环境效率，324764248@ qq． com．中国农业碳排放时空特征及碳减排潜力分析姜 静，田 伟(湖南农业大学 商学院，长沙 410083)中图分类号:X51 文献标识码:B文章编号:1004 －7034(2016)02 －0226 －05随着中央对“三农”问题的重视，低碳农业发展和农业碳减排问题成为学术界研究的热点，研究成果主要集中在对农业碳排放和影响因素分析 ［1 －2］ 、低碳农业发展［3］ 、低碳农业发展路径选择和减排政策制定［4 －5］ 等方面，研究农业碳减排潜力和潜在规模的文献还不多，笔者通过对中国省际农业碳排放时空特性及碳减排潜力进行分析，对各省份制定下一阶段的农业碳减排政策、发展低碳农业具有重要的借鉴意义。1 研究方法1． 1 农业碳排放模型农业碳排放是衡量低碳农业发展的重要指标，笔者借鉴李波等［1］ 的碳排放测算方法，选取化肥、农药、农膜、柴油、翻耕、灌溉数据，计算种植业生产过程中产生的碳排放量，具体模型为E = E i = T i× i(1)(1)式中，E 表示农业总碳排放量;E i 表示各种二氧化碳源的碳排放量;T i 表示各种碳排放源的实际量; i 表示各类农业碳源的碳排放系数，它们的碳排放系数分别为:每生产 1 kg 化肥，碳排放量为0． 895 6 kg;每 生 产 1 kg 农 药，碳 排 放 量 为4． 934 1 kg;每 生 产 1 kg 农 膜，碳 排 放 量 为5． 180 0 kg;每 生 产 1 kg 柴 油，碳 排 放 量 为0． 592 7 kg;每 翻 耕 1 hm 2 土 地，碳 排 放 量312． 600 0 kg;每 灌 溉 1 hm 2 农 田，碳 排 放 量 为25． 000 0 kg。1． 2 非径向非期望产出模型(SBM 模型)碳排放最优值是相对于最优生产前沿的碳排量，可通过测量环境效率值的数据包络模型(DEA)得到。农业生产中，获得“期望产出”的同时会产生一些“非期望产出”(文章选取 CO 2 )。但传统的径向的DEA 模型(如 CCＲ、BCC)无法考虑“松弛变量”和“非期望产出”对效率值的影响，测量结果存在偏差。因此，K． Tone ［6］ 提出了基于投入、产出松弛变量的环境效率评价模型(SBM)，2003 年 K． Tone 又提出了SBM 拓展模型，实现了评价非期望产出条件下的环境效率。某一特定决策单元(x o ，y go ，ybo )的 SBM 效率模型可表达为: * = min1 －1m mi =1s－ix io1 +1s 1 + s 2 (s 1r =1s gry gro+ s 2r =1s bry bro)s． t．x o = X + s－y go = Yg － s gy bo = Yb + s bs－0，s g 0，s b 0，0(2)(2)式中，s－、s g 、s b 分别代表投入变量、期望产出、非期望产出的松弛变量; 为权重，目标函数 *关于 s－、s g 、s b 严格递减，当 s－= s g = s b =0 时，函数存在最优解，即 * = 1，表示决策单元充分有效;如果0 * 1，则决策单元存在效率的损失，环境无效率。1． 3 中国农业生产的碳减排潜力与碳减排的潜在规模测算农业碳减排有两个目标:一是期望产出的环比增速高于碳排放的环比增速，使碳排放强度下降;二是在保持期望产出增长的同时，使碳排放实现零增长甚至负增长。掌握当前中国农业碳排放的整体情况、碳减排潜力和碳减排的潜在规模的变化规律，能有效控制减少农业生产碳排放的总量和规模，文章采用魏楚等［7］ 的计算方法，得到第 k 个省(区、市)在 t 时期的碳减排潜力 APP k，t 和碳减排的潜在规模 SPA k，t ，具体的计算公式为农业数字化:APP k，t =AP k，t － TP k，tAP k，t(3)SPA k，t =AP k，t － TP k，t Kk =1 (AP k，t － TP k，t )(4)(3)式和(4)式中，AP k，t 为第 k 个省(区/市)t 时期的实际碳排放量;TP k，t 为第 k 个省份 t 时期相对于 6 2 2 2016(02):226 －229，i.hljxmsy.2016.0360