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【摘要】目的通过研究遂宁市农业碳排放特征及影响因素为能够真正实现低碳农业提供科学参考。方
法本研究选取四川省遂宁市作为研究对象,基于排放系数法的碳排放模型测算了2010-2021年遂宁市农业
对遂宁市农业碳排放的影响因素进行分解。结果遂宁市农业碳排放量总体上呈缓慢下降的趋势,其中化肥
和翻耕是主要贡献者;农业经济发展水平是引起遂宁市农业碳排放增加的主要驱动因素,而农业生产效率
则是制约碳排放增加的关键因素。结论遂宁市应从提高农用物资利用效率、引进科学农业技术及转变农业
【基金项目】四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(编号Y2023153):遂宁市农业碳排放特征及
在过去50年里,随着人类活动的加剧,形成了温室气体的排放已成为当今世界上绝大多数国家的
以全球变暖为主要特征的气候变化,预测到本世纪共识,实现低碳化也成为世界各国稳定社会经济可
持续发展的共同诉求。农业生产活动中产生的碳排减少农业的碳排放。本研究借鉴相关的研究成果,
放量约占全球温室气体排放总量的14.9%[1],在全球对2010-2021年间遂宁市的农业碳排放量进行测算,
变暖中所起到的推动作用不容忽视。中国是一个以并基于LMDI模型对遂宁市农业碳排放的影响因素
农业为主的国家,农业生产活动中所产生的碳排放进行分解研究,对遂宁市乃至四川省农业经济与生
量约占世界农业碳排放总量的13.6%,是世界上最态环境的协调发展提供科学支撑作用。
球绿色低碳可持续发展的潮流,也充分体现了中国-106°59′49″,北纬30°10′50″-31°10′50″之间,东西宽
负责任的大国担当。遂宁市作为四川省农作物主产90.3km,南北长108.9km,总面积5322.25km2,与
区之一,良好的气候条件及地理环境使其成为著名重庆市、成都市呈等距三角。该市属四川盆地低山
的传统农业大市,然而传统粗放型的农业发展方式丘陵地区,丘陵覆盖面积约占遂宁总面积的70%,
使其成为一个高碳排放农业大市,对农村生态环境海拔高度在300-600m之间。遂宁市属于亚热带湿
造成了很大的压力。如何在减少碳排放的同时保持润季风气候,全市各区县年平均气温17.4-17.8℃,
经济增长,对于可持续农业发展非常重要。年降水量1129.1-1489.6mm。
农业碳排放问题已成为众多学者的关注焦点,遂宁市主要农作物有水稻、玉米、红薯、马铃
并取得了丰富的研究成果。关于对农业碳排放测算薯、大豆等,经济作物有油菜、花生和棉花。2022
方法方面,主要归纳为排放因子法(即排放系数法)、年统计年报显示,遂宁市粮食作物播种面积2799.3
最常用的方法[3]。在农业碳排放的影响因素方面,增长2.3%。全年粮食产量144.6万t,比上年下降
主要采用人口、技术和财富影响模型[4](Stochastic1.5%,其中,水稻产量44.2万t,下降2.3%,实现
平是促使碳排放增长的关键性因素[8],但是在大部贺亚亚[13]等学者所建立的关于农业碳排放的计算公
分情况下,地区农业生产结构、地区农业生产效率式,并结合其他相关研究,建立农业碳排放系数,
以及地区的农业劳动力规模对碳排放的影U8国际响并不明以此来测算遂宁市农业碳排放量,相关表达式如下:
农业生产效率:=;农业结构:=;kt,具有较为明显的下降趋势。其中,化肥的碳排
农业经济发展水平:=;劳动力规模:。式放量呈现出稳步下降的趋势,从2010年的128.66kt
中,表示遂宁市农业碳排放量;表示遂宁市种下降到2021年的106.11kt,碳排放量的下降幅度较
植业总产值;表示遂宁市农林牧渔业总产值;大。柴油、农膜、农药在2010-2021年的时间段中,
本研究通过LMDI方法,将对基准年0到目标下降的趋势。而翻耕的碳排放量在2018年形成分水
年t遂宁市农业碳排放量的变化分解为四个因素,岭,前期的碳排放量缓慢下降,后期碳排放量则表
并将四个因素对遂宁市总碳排放量的影响进行分现出较为明显的反弹上升趋势。在2010-2021年间
∆=−=∆+∆+∆+∆(3)(图1),但其下降速度表现出三个不同的阶段特
年农业生产效率变化对CO2排放的影响;∆为0-t2015-2019年为农业碳排放量的快速下降阶段,因为
分解四大因素的贡献值,将公式(3)右边的各项表碳排放量基本保持不变,波动较小。
市的农业碳排放进行统计研究。其中,化肥、农药、素对碳排放量的贡献水平来看,遂宁市农业碳排放
各年的实际情况为准。翻耕和农业灌溉数据则来自kt,平均每年增加19.16kt。除了农业经济发展水平
4.1遂宁市农业碳排放变化分析产效率是一个十分显著的影响因素,而劳动力规模
产效率因素。四大因素对碳排放的总体贡献水平效水平因素农业结构因素劳动力规模因素农业生
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